O нас

Предавтоматизация. Консалтинг. Аналитика. Обучение 

O нас

Предавтоматизация. Консалтинг. Аналитика. Обучение

- Команда MIG SYSTEMS

В порыве операционной работы зачастую бизнес упускает из виду построение системы анализа, моделирования, планирования и прогнозирования. А кто этим всем занимается у вас? Кто этот найсветлейший из наймудрейших? Где у вас сконцентрирован "головной аналитический мозг" компании? Мы дадим ответы на эти вопросы!

100+
клиентов

Давайте сделаем что-то классное!

И Превратим цифры в Сигналы к действию

Вам нужно принять решение, но у всех аргументы только на словах, а нужна математика. Используя только интуитивный подход, у вас сложилось понимание того, что вы теряете деньги, поэтому хотите все досконально просчитать, чтобы принять правильное управленческое решение. 

Нет специалистов, способных грамотно решать такие задачи?

ГОТОВЫЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА БИЗНЕСА

Потребность в централизации аналитических функций есть уже давно у всех, но попытки открыть хотя бы даже позицию аналитика не получились - его быстро съедала одна из служб. В компании нет аналитической службы: не понятны ее функции и взаимодействие с другими службами, не известно, где искать кадры.

БЕЗ ДОЛГИХ ТЕХНИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ НА РАЗРАБОТКУ

Пытались сами внедрять несколько ИТ-проектов - закончилось все плачевно: в штате нет выделенных специалистов, готовых грамотно оформить даже техническое задание на программирование. Персонал всячески избегает дополнительной работы и хочет, но боится автоматизации. Как результат, проекты признаны нежизнеспособными. Все, как и раньше, работают по-старинке.

ПОДСТАВИЛИ ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ - ПОЛУЧИЛИ РЕЗУЛЬТАТ

Не хотим долго ждать, отвлекаться на разработку и внедрение. Нужны готовые, шаблонные решения под наши потребности. Идеально: готовый инструмент, человек - на подготовку данных, получили результат, интерпретацией занимаемся сами или с вашей помощью.

НЕ НУЖНО ВНИКАТЬ В СЛОЖНЫЕ АЛГОРИТМЫ

Все красиво рассказывают о новомодных тенденциях Индустрии 4.0, Data Science, машинном обучении (machine learning), искусственном интеллекте (artificial intelligence). Мы не хотим вникать в сложные алгоритмы, нет желания и ресурса. Хотим прибегнуть к ресурсу профессионалов.


Почему мы

РЕШАЕМ  СЛОЖНЫЕ ЗАДАЧИ, ЗА КОТОРЫЕ НЕ БЕРУТСЯ ДРУГИЕ!

+ ДЕЛИМСЯ МНОГОЛЕТНИМ ОПЫТОМ

Более 20 лет опыта практической работы с крупными и средними компаниями в различных отраслях.

+ РЕШАЕМ ЗАДАЧИ ШИРОКОГО СПЕКТРА

Описываем бизнес-процессы, начиная от среза текущей ситуации до представлений о том, как должно быть.

+ СОЗДАЕМ СИСТЕМЫ АНАЛИТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ

Широко применяем методы моделирования бизнес-процессов и анализа хозяйственной деятельности компании.


+ ХОРОШО ОБУЧАЕМ ПЕРСОНАЛ

Собственные учебные, методические разработки для решения задач бизнеса для любого уровня подготовки.

С нами выгодно


+
 НАШИ ПРОДУКТЫ ДЛЯ ВАС ПОНЯТНЫ И УДОБНЫ, ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ ДОСТУПНЫ


+ ВЫ ЧЕТКО И ПРОЗРАЧНО, БУДЕТЕ ПОНИМАТЬ ТО, ЧТО ПОЛУЧИТЕ НА ВЫХОДЕ


+ УМЕЕМ СЛУШАТЬ ВАШИ ПОТРЕБНОСТИ, А НЕ НАВЯЗЫВАТЬ СВОИ ИДЕИ


+ РАБОТАЕМ ОПЕРАТИВНО И НА РЕЗУЛЬТАТ


Что мы умеем делать

и делаем профессионально

Что мы умеем делать

и делаем профессионально

ПРОЦЕССЫ

Модели КЕС, КСЦ и КДБ

ПЛАНИРОВАНИЕ

Система комплексного планирования

МОТИВАЦИЯ

Система мотивации персонала ССП-KPI

ОТЧЕТНОСТЬ

Отчетно-аналитическая система

АУДИТ IT

Аудит инфраструктуры IT

МОДЕЛИРОВАНИЕ

Многофакторные модели

АНАЛИЗ АССОРТИМЕНТА

Ассортиментная модель MODA

ОЦЕНКА РИСКОВ

Риск-менеджмент

АВТОМАТИЗАЦИЯ

Инсталляция OLAP-системы

Наши проекты, воплощенные в жизнь


Читать...

Рабочий процесс

Мы умеем слушать и выяснять ваши потребности, чтобы получить прикладной результат, за другим не гонимся

Рабочий процесс

Мы умеем слушать и выяснять ваши потребности, чтобы получить прикладной результат, за другим не гонимся

1. Понимание бизнес-инициативы

Какие бизнес-процессы нужно поменять? Какова основная цель проекта? Кто является ключевым заказчиком

2. Предложения по внедрению

От кого шла инициатива изменений? Подготовка бизнес-кейсов, демонстрация отраслевых решений

3. Составление технического задания

Как выглядит бизнес-процесс до внедрения? Как должен выглядеть бизнес-процесс после внедрения?

4. Программирование

Что нового привнес проект? Как внедрение повлияло на операционную деятельность компании?

5. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВНЕДРЕНИЯ

Какие разовые эффекты от внедрения проекта? Есть ли качественный и/или количественный эффект от внедрения?

6. Обучение и поддержка

Какова репутация проекта внутри компании? Какова реакция конечных пользователей от внедрения проекта?

Будьте

успешными

Напишите нам

Не бывает рутинной работы. Есть люди, которые работают рутинно.

Еще раз сначала