![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/630/630467c0d6aae1d0e18245fe0e806b6f/matrix-1013611_640_1x.jpg)
Зачем все это
Красивые данные на входе - эффективные бизнес-решения на выходе
Мы много слышим новостей о больших данных (Big Data), искусственном интеллекте (Artificial Intelligence), машинном обучении (Machine Learning). И, конечно же, поддаемся соблазну внедрить что-то подобное в практике бизнеса.
Однако никто не задумывается над рядом проблем при внедрении:
- Главная проблема — устаревший механизм консолидации данных с множеством сложных перекрестных формул.
- Когда-то этот механизм придумал какой-то «гуру» Excel, но он явно не предполагал, что будет обрабатываться такой объем данных.
- Мы не отдаем себе отчет в том, что все начинается с системы сбора данных, их хранения и обработки. Для того чтобы получить максимальную пользу от данных, нужно поменять отношение к ним.
Как поменять отношение?
Данные – ключевой актив
И это не лозунг! Такое отношение к данным позволит вам получить дополнительную ценность.
Перечислим только основные проблемы, с которыми вы можете сталкиваться из-за некорректных данных:
- «токсичность данных» - исходные данные имеют низкое качество (неполные, неконсистентные)
- процесс сбора и трансформации данных, попадающих в корпоративную отчетность, не всегда прозрачен
- одни и те же данные зачастую создаются в различных приложениях с разными бизнес-требованиями
- дублирование данных
- разная трактовка различными подразделениями
Мы угадали?
Мы угадали
Вы построите вместе с нами систему цифровизации вашей компании, основанную на прозрачных бизнес-процессах, на выверенной архитектуре данных и извлечении из них знаний.
Это неотъемлимо пересекается с глубокой аналитикой бизнеса, моделированием, планированием и прогнозированием.
В конечном итоге мы хотим вас подтолкнуть к культуре принятия решений, основанных на данных, а не на лоббировании интересов отдельных подразделений компании.
Чем поможем
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/630/630467c0d6aae1d0e18245fe0e806b6f/matrix-1013611_640_1x.jpg)
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/f67/f67e3dc602c25a0de627322b12a681a4/eye-2771174_640_1x.jpg)
2. Аудит данных
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/d0f/d0f372216e1da5c611d4721938b14530/veins-665093_640_1x.jpg)
3. Архитектура данных
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/215/215ae1ae7fd87b679b684ec3b3859c52/brain-1845962_640_1x.jpg)
4. Извлечение знаний
Анализ > Моделирование > Планирование и прогнозирование
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/b87/b875ff92d8bac200b93d97a926fe3223/analytics-3268935_640_1x.png)
5. Визуализация данных
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/5ea/5eaf9b627822cb2678f9a39befa5cbae/artificial-intelligence-3382509_640_1x.png)
6. Культура принятия решений, основанная на данных
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/036/0360a9a458ad3b3ee89f5ecf07896be2/woman-506322_640_1x.jpg)
7. Корпоративное управление данными и информацией
![](https://cdn-ru.bitrix24.by/b10545326/landing/4bf/4bff4a9d3448920eca8077d759866959/tech-3041437_640_2_1x.jpg)
8. Масштабирование
Как успешно построить систему автоматизации
1. Необходимо четко понимать, что вы хотите получить от ваших бизнес-инициатив, формально описать это, представить в виде функциональных схем и стратегических карт.
2. Создать информационно-аналитическую модель функционирования компании.
3. Внедрить систему сценарного имитационного моделирования процесса бюджетирования, планирования и прогнозирования.
4. Провести комплексный анализ того, что мы продаем (ассортимент) и кому мы продаем (кто наш клиент).
5. Дать оценку рискам (сырьевым, валютным), искажающим ожидаемый финансовый результат.